随着AI加速融入生产生活中，由AI引发的就业担忧问题日益突出。根据世界经济论坛《2025年未来就业报告》预测，到2030年期间，全球将有9200万个工作岗位被替代，同时预计催生1.7亿个新岗位。
全国政协委员、北京国际城市发展研究院创始院长连玉明认为，未来的关键不在于争论“谁被替代”，而在于如何加速劳动力的“价值转移”。他建议构建“适应性就业支持体系”，帮助劳动者顺利完成从被影响岗位到新兴岗位的价值过渡与技能跃迁，驾驭变革而非被变革所冲击。连玉明呼吁尽快启动国家层面的“人工智能时代就业保障与社会适应”中长期专项规划，统筹教育、产业、社保、法律各方力量，系统构建从风险预警、技能重塑到权益保障的全链条支持网络。他认为技术发展的最终目的是增进人类福祉，必须确保在通往智能时代的道路上，不让任何一位劳动者掉队。
面对AI带来的就业海啸，连玉明强调不能抱有侥幸心理，也不能仅靠市场的自我调节。必须将“就业优先”战略置于应对AI挑战的核心位置，建立技术发展的“就业影响评估”与“社会责任红线”。他认为需要特别关注几个高风险群体：技能单一且可编码的中高龄白领、处于产业转型阵痛期的传统行业职工，以及数字技能基础薄弱的劳动者。这些群体面临的不仅是岗位消失，更是转型通道的狭窄。若不进行有效干预，这种结构性矛盾可能加剧社会分化。
当前，人工智能对就业的替代效应呈现出从低技能岗位向中高技能岗位蔓延的趋势。现阶段受冲击最直接、最显著的是那些任务流程相对标准化、规则易于编码的知识型与认知型岗位。在金融、法律、内容创作、基础编程与数据分析、客户服务等领域，生成式人工智能凭借其强大的模式识别与内容生成能力，正在高效地接管大量原本由人类完成的重复性认知劳动。这并非简单的体力替代，而是对传统“白领”工作内核的解构与重构，其价值重心正从执行可被程序化的任务，加速转向需要复杂判断、跨领域整合、情感交互与创造性解决问题的更高层次能力。
