数学建模的意义

作者：郭曼婷

最初，数学建模改变了我的学习方式。刚进入大学，我们存在的问题往往是难以克服高中时期“刷题”、“背诵”的不良习惯，而在最终考试中，背出来的高分和深刻理解知识后的高分，却被大多数学生理解为没有区别。而不懂得运用知识的同学，在今后进行一定学术研究时会遇到更大的阻碍，且不良的习惯难以改正。而我在大一时期的数模学习，带领我从最初的刻板学习知识，到后期的主动去理解、运用知识并主动加深某方面知识的学习，自我探索能力大大提高，实现了从“背诵知识”到“怎么学以致用、举一反三”的转变，这也成为我整个大学阶段优良学习品性的基石。深究促进我这样转变的原因，便是数模“学”和“用”的灵活结合，其主要有三个特点：第一，后期所用不完全是前期所学，但又离不开前期所学；第二，后期所“用”又必须融入自己的理解，而这份理解又需要主动学习更多的知识。第三，完成整个过程需要在极短的时间内。前两点是核心，让这种从“学”到“用”的转变成为一个循序渐进的过程。最后一点是关键，带给人快速思考的锻炼以及学习的勇气。

数学建模培养了我们对于不同学科方向的深入思考，由于数学建模的赛题往往涉及多个学科或者交叉学科，我们会对新的专业产生初步的理解，在主动查阅大量文献并完成解题后，我们就能对当前专业方向有十分全面的理解，隐约中促进我们对不同专业方向的理解，对我们未来的抉择产生至关重要的影响。在我熟悉的同学中，就有两名在做“图像识别”类题时，发现了自己浓厚的兴趣，进而准备在研究生阶段继续往该方向努力。还有一名同学对“大数据”计算产生了浓厚的兴趣。而我也因为数学建模的学习，对“数理知识在专业领域上的应用”有了自己的体会，获得了保研面试老师的肯定。还有一名也是我的好朋友，在这个过程中发现自己真正感兴趣的东西，目前正在二战，不过相信凭他毅力和兴趣的支撑一定能有一个比较好的结果。数模带给我们的这份对不同专业领域的理解，带给我们深入的思考，对将来择业、深造有着至关重要的作用。

同时，数学建模还加增强了我们的科研创新能力。在解题过程中，更多的不是如何运用旧有的理论去解决问题，我们会尝试改进旧有的方法，甚至在一定假设下提出我们全新的方法。我们思考如何解决当前问题的过程也是该专业科研工作者解决该问题的思考过程，只是我们能忽略大多数实际条件，直接在我们假设下严谨地进行推导。这大大减少了由于实际条件所限带给我们思维上的阻碍，我们可以用更加发散的思维、更加创新的方法去探索目前该领域的难题。这养成了我们，面对问题敢于思考并敢于尝试的好习惯，特别是我们能尝试阅读大量文献来启发自己思考，使自己能够提出全新的观点并进行尝试。这为未来研究生时期进行实际科研问题做出了铺垫。

那么在研究生阶段，我们也将继续数学建模的学习，在研究生的第一年，我们需要对科研论文会有更深入的探索，但是大多数研究生觉得“入门难”，研究生数学建模的学习刚好解决了这一重要矛盾，它能在学习和竞赛中引导我们去理解科研写作，由于研究生数学建模的学习更加侧重于科研，因此也更加能够带给我们对“如何将数理知识运用到科研中”的思考。数理的思考在任何科研中都不可或缺，而数理的方法能够优化实验设计，或者在同等实验数据中能够提取出更多有效信息。研究生数学建模的学习，能够促进多学科融合，将数理、计算机编程等相关领域知识应用于其他学科。（这点做过研究的也许知道很难，但是也是一个宏观愿景，并且希望自己在未来能有所探索）

综上所述，数学建模应该是一个长期学习的过程，它能带给我们带来持续性的成长，不断攀高，所谓“一次建模，终生受益”。

PS：拿过国赛国家一等（赛区第1）、国家二等，美赛一等（排序第1）等诸多建模奖项，对于竞赛来说这也许是个不错的成绩，但是对于研究者来说这仅仅是一个开始。在此仅作交流。我在数学建模上最大的收获是思维方式的转变。它让我变的严谨，更是在思想上多了分深度，而这份影响却是远超比赛，体现在生活的方方面面。对数学建模的感激是深沉而持久的，源于建模带给我的不是当下短暂的喜悦，而是对未来的“希望在望”。渐渐的，仿佛也懂得如何去坚持了。

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来源：知乎

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