AI语料被“投毒”、AI推荐“胡说八道”等现象引发了对GEO营销行业的重新审视。GEO即生成引擎优化，该行业出现了“白帽GEO”和“黑帽GEO”的区分。一些品牌通过GEO在AI回答中获得优先曝光，但也存在服务商批量生成低质甚至虚假内容，编造排行榜，污染大模型信息源，误导消费者决策。
GEO已形成一条付费产业链。调查发现，虚构的保健品品牌通过某GEO服务商的操作，在不到半天时间内便出现在AI推荐答案中，甚至登上第一推荐位。当前监管尚未明确，GEO与平台之间的博弈也在暗中进行。有GEO服务商表示，随着大模型迭代，GEO效果可能会打折扣，因此需要持续优化。业内人士认为，技术迭代快是内生挑战，平台反制是必然的动态博弈。
GEO诞生于AI时代，随着DeepSeek、豆包等AI对话助手普及，流量入口迁移，催生了这一新兴数字营销模式。不同于SEO，GEO的目标是提升品牌信息被AI模型引用并直接融入生成答案的概率。出于对流量的焦虑，品牌争相研究布局，市场需求客观存在。然而，目前主流AI大模型平台尚未出台关于GEO的具体规范，但已有平台开始调整内容收录和引用逻辑。
蓝耘战略市场总监袁双燕指出，技术迭代快是行业的内生挑战，大模型本身快速进化，每隔几个月就可能发生重大变化。这意味着有效的GEO策略可能很快失效，要求GEO服务商具备快速响应和持续研究的能力。她还提到，GEO的核心在于如何被理解，而非单纯的内容投喂，这需要技术来解决。对于AI平台的防御，袁双燕认为平台反制是必然的动态博弈，双方不断进步促使技术升级。
当前GEO行业中乱象丛生，入局者众多且鱼龙混杂。传统营销公司转型做GEO服务，数据智能公司专攻GEO品牌监测，还有一些临时组建的团队号称提供GEO服务。这些公司通常没有自己的平台，通过第三方平台提供服务，缺乏技术含量，主要靠海量发文实现收录。这类公司收费较低，对急于试水GEO的客户有一定吸引力。袁双燕判断，未来GEO行业将走向技术驱动下的标准化与产品化。
