周鸿祎谈人工智能产业发展 优化算力布局推动高质量发展。近年来，大模型的快速发展推动了具备任务规划、工具调用与协同能力的智能体逐步成为面向业务场景的“数字员工”。随着智能体的大规模应用，“电力—算力—智力—人力—生产力”的转化路径日益清晰。周鸿祎认为，电力优势转化为通用算力，再通过智能体将推理算力沉淀为面向行业与业务的专用“智力”，并与“懂AI、懂业务”的人力协同，最终形成现实生产力。围绕优化算力布局、完善公共服务和强化安全保障，亟需形成协同推进机制，持续释放人工智能对高质量发展的带动作用。
优化推理算力布局是夯实人工智能产业发展的基础条件。在开源模型能力不断提升的情况下，训练算力需求趋于稳定，而推理算力需求将随智能体规模化应用快速增长。预计到2027年，我国推理算力占整体算力比重将显著提升，全球推理硬件规模也有望大幅扩张。国家层面应加强推理算力统筹布局，构建“全国统筹、区域细化”的体系，在重点产业集聚区建设低时延、高密度的推理算力集群，完善一体化调度机制，提高资源利用效率。同时支持专用推理芯片的发展，推进高精度、低时延、多模态等关键技术的应用。
在算力基础上，建设智能体公共服务平台是推进“人工智能+”行动的重要抓手。目前，智能体规模化落地仍面临成本门槛、复合型人才供给不足以及安全风险等问题。有关部门可以牵头，联合头部企业共建公共服务平台，集成大模型与工具集，提供从开发到部署的全流程服务，并通过专项基金、算力券等方式支持中小企业培育专精特新应用。此外，平台还可以承担人才培养与能力评估功能，依托真实业务场景开展培训与认证，提升应用能力与供给质量。
