人工智能（AI）是电力消耗的大户。在美国，电力供应难以满足需求，接入输电系统也变得越来越困难。科技巨头们正竞相获取大量电力以扩展耗能密集型数据中心，这些数据中心越来越多地被用于训练和部署人工智能。美国电力系统运行缓慢的问题正困扰着它们。谷歌全球可持续发展和气候政策负责人Marsden Hanna指出，接入美国电力传输系统已成为谷歌数据中心接入电网的最大问题，在某些地区，接入电网的等待时间已超过十年。
Hanna在美国企业研究所举办的一次活动上表示，输电障碍是目前在电网方面面临的最大挑战。一家能源公司曾花费12年时间来研究这种相互连接的时间表。为了解决等待时间过长的问题，美国需要解决新建输电线路的审批延误问题，公用事业公司应该部署能够增加现有系统电力传输的技术，并采取其他措施。
谷歌正在研究一种名为“数据中心托管”的方案，通过将部分数据中心直接建在发电厂附近，帮助公司绕过部分等待时间。该方案可以完全绕过输电系统，从而避免连接输电系统时产生的漫长等待时间。不过，“托管”是一个复杂且有争议的话题，引发了人们对谁来支付相关安排费用以及将现有发电厂的电力转移给单个客户意味着什么的担忧。美国联邦和地区监管机构正在着手解决这一问题，试图制定指导方针，以解决在现有发电厂附近建设数据中心所带来的成本和可靠性问题。
当前AI热潮的发展似乎正在受到电力供应的限制。摩根士丹利此前警告称，到2028年，由于AI数据中心消耗大量电力，美国可能面临高达20%的电力缺口。如果不能迅速增加新的电力容量，潜在的电力缺口将达到13至44吉瓦（GW），相当于超过3300万美国家庭的用电量。预计到2028年，美国的电力缺口将达到44吉瓦，之后将考虑不依赖于传统电网互联过程的创新型供电解决方案。
