两个博士1年干出120亿独角兽 AI测评引发资本热潮！美国加州大学伯克利分校孵化的创业公司LMArena成立仅一年，便成为估值17亿美元的独角兽。该公司通过构建全球最大的用户偏好大模型实时数据集，满足市场对AI可靠性评估的需求，受到资本市场的高度认可。在短短一年内，LMArena完成了由Andreessen Horowitz（a16z）、Felicis Ventures等顶尖风投领投的两轮融资，包括种子轮1亿美元和A轮1.5亿美元的资金。
LMArena源自大型模型系统组织(LMSYS)，该组织由多所大学合作发起，旨在孵化早期开源和研究项目。2023年，加州大学伯克利分校的两位博士生Anastasios N. Angelopoulos和Wei-Lin Chiang受LMSYS资助，创立了Chatbot Arena，即LMArena的前身。Chatbot Arena旨在构建一个公开透明的评估平台，反映大型语言模型在现实世界中的应用情况。
Chatbot Arena于2023年5月正式推出，用户可以通过匿名方式选择更喜欢的答案，对不同的人工智能模型进行投票。2025年1月，Chatbot Arena注册为商业化实体LMArena，由Anastasios N. Angelopoulos担任首席执行官、Wei-Lin Chiang担任首席技术官，Ion Stoica是联合创始人兼顾问。三位创始人均具有丰富的学术背景和技术经验。
目前，LMArena已经吸引了数百万参与者，记录超过300万次比较，评估了400多个模型。LMArena利用实时评估来缓解大模型基准测试中可能出现的问题，通过持续收到来自真实用户的新反馈进行修正。这些反馈被梳理成开放的排行榜和技术文章，为大模型的性能提供重要意见，指导LLM的改进和持续开发。此外，LMArena还与开源和商业模型供应商合作，将他们的最新模型投放到平台社区进行预测试。
然而，LMArena的商业模式也面临争议。尽管其在短时间内完成两轮融资并跃升为独角兽，但其测评内容的可靠性仍受到质疑。一些人认为，LMArena完全依赖于不受控制的志愿者在平台上进行的游戏化劳动，用户可能没有动力认真思考作答。此外，用户更倾向于选择带有表情符号和冗长的内容，而不是实质性高质量的内容。因此，这种测评模式可能无法真正筛选出能生产高质答案的大模型。
