近日，在清华大学临床医学科技创新大会上，AI赋能医院管理、辅助疾病诊疗以及肝胆超级医生智能体等应用引起了广泛关注。
在医疗领域，AI的应用场景十分广泛。例如，AI可以将问诊记录转化为规范病历，智能健康管家可以进行随访服务，AI还能辅助眼底疾病筛查，手术机器人则能精准切除病灶。在影像解读、文书处理和健康问答等标准化、流程化的工作中，AI表现出色，逐渐成为医生的重要助手。
然而，目前AI仍存在一些局限性。以大语言模型为例，其运行主要依赖外部驱动而非内在主动，并且AI尚不能做到“自我负责”。因此，大语言模型提供的临床诊疗意见仍需医生审核把关。
未来，医生依然是临床决策的核心。他们需要在权衡风险、预期和经济压力等复杂因素后作出最终选择。此外，医生还需要设计治疗流程、与患者深度交流，并进行价值选择和伦理判断。
AI不会替代医生，但对医生提出了更高要求。未来的医生需要懂AI、用AI并能够解释AI。他们的临床决策能力和系统思维能力应更强，沟通能力和人文素养也将更加重要。跨学科协作和流程再造能力也不可忽视，同时，法规、伦理与安全意识也需要不断增强。
在AI时代，医生还需保持自我更新的能力，将AI作为辅助工具。随着新药、新指南和新证据的不断涌现，AI可以帮助医生随时获取最新信息。AI加速了医疗变革，AI与医生的关系是共生而非替代。
