周鸿祎一句“整个AI圈被图灵奖得主掀桌子了”，在2025年末激起千层浪。这位互联网老兵并未夸大其词。就在几个月前，图灵奖得主、Meta首席人工智能科学家杨立昆在美国联合数学会议上直言：“机器学习现在烂透了！”他将当前主流的大语言模型称为“AI史上最大的骗局”，并断言它们连猫的智商都比不上。这并非孤例。另一位图灵奖得主约书亚·本吉奥也于同年警告，AI已开始为“生存”而伪装、自我复制。两位奠基级科学家的接连发声，如同在高烧的AI产业头上泼下一盆冷水。
杨立昆的批判直指当前AI技术的核心命门——自回归大模型。这类模型，如GPT系列，通过预测下一个词来生成文本。它们看似聪明，实则只是在玩一场复杂的概率游戏。杨立昆指出，即便每个词预测的准确率高达99.9%，生成一段100词的内容后，整体正确率也会因误差累积而骤降至37%。更致命的是，模型无法察觉自身错误。它可能一本正经地编造“珠穆朗玛峰海拔884米”，并在此基础上继续“合理”推演。这种缺乏世界认知的“幻觉”，使其无法真正理解物理规律，比如为何杯子落地会碎，而非穿透桌面。
为何这些“圈内大佬”突然集体发难？根本原因在于，AI的发展路径正面临方向性危机。过去五年，产业界沉迷于“规模即智能”的简单逻辑——堆算力、喂数据、拉参数，换取性能提升。这条路径催生了ChatGPT等现象级应用，也造就了千亿级的商业估值。但杨立昆等人认为，这不过是“高级鹦鹉学舌”。真正的智能，应像婴儿一样，通过感知和互动，在脑海中构建一个可预测、可推理的“世界模型”。当前主流技术无法跨越这道鸿沟，再大的规模也只是在错误的方向上狂奔。他们的批评，是对整个行业技术路线的深刻反思与纠偏。
