12月25日凌晨，英伟达和Groq宣布达成“非排他性授权协议”，以200亿美元现金价格购买一家“非GPU”架构企业的技术授权。这是英伟达有史以来规模最大的一笔投资，该公司将现金和短期持有资本606亿美元的三分之一都给了这家公司，超出该公司此前估值的3倍。
这一激进动作与近期谷歌TPU等“非GPU架构”的风头正劲密切相关。英伟达收购的这家芯片公司Groq的创始人兼CEO是谷歌“TPU芯片”的缔造者乔纳森·罗斯（Jonathan Ross），收购后乔纳森及Groq的核心技术成员也将集体加盟英伟达。Groq主攻的是独创的LPU——软件定义硬件的可重构数据流架构，消除了内存带宽的瓶颈。这种设计让LPU在处理大语言模型时，能实现每秒数百个Token的“瞬时”吐字，这是TPU和传统GPU无法企及的物理极限。业界认为，对于推理环节而言，Groq的可重构数据流可能是最好的技术路径选择。
英伟达CEO黄仁勋年初曾表示，他认为AI推理需求将增长百倍。而英伟达在岁末这个时点“强势收编”推理优化的低延迟芯片制造商Groq，或许已经承认了GPU并非AI推理工作的理想选择，更对外印证了非GPU架构在 AI 算力时代的重要性正日益凸显。
事实上，AI 大模型热潮引发了算力需求暴涨。从文本生成、AI 图像创作到 AI 视频合成，从大规模模型训练到高复杂度推理任务，大模型展现出令人惊叹的能力，这也让AI算力芯片在其中发挥关键作用。随着AI应用场景丰富、任务日趋复杂，AI 芯片赛道形成了两大泾渭分明的技术流派：一派是以 GPU 为代表的共享式集中计算派；另一派则是以ASIC（谷歌 TPU）、可重构数据流芯片（Groq LPU）为代表的非GPU派。
