如何让AI从“会聊天”走向“能生产”，正成为产业界的共同课题。中国新一代人工智能发展战略研究院执行院长、南开大学原校长龚克长期关注这一变革。在他看来，人工智能的价值在于与实体经济的深度融合。
国务院在8月印发的《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》，是国内AI发展的一个里程碑式国家战略文件。国内人工智能发展的整体趋势是推动技术与实体经济深度融合，促进国家高质量发展。这不是为了“炫技”，而是要把技术作为生产力，真正推动经济社会的进步。
在发展路径上，《意见》提出了“三步走”目标。到2027年，实现人工智能与六大重点领域广泛深度融合，新一代智能终端、智能体等应用普及率超70%；到2030年，这些应用普及率超90%，智能经济成为我国经济发展的重要增长极；到2035年，我国全面步入智能经济和智能社会发展新阶段。
在AI走向实体经济的过程中，技术已经展示出了很大潜力。比如在工业领域，计算机视觉技术应用于产品生产线上的瑕疵检测环节已比较成熟。有报道提到，中国至少有500万工人需要靠眼睛去盯产品的瑕疵，凭着经验调整生产线。计算机视觉不会疲劳，分辨率比人眼更高，导入成本也不算太高，因此在生产线上的应用广泛。例如，不少汽车生产线上开始用AI检测，大幅降低了漏检率，有些甚至降低了90%以上，同时缩短了检验时间。
另一个典型例子是AI在新能源汽车电池领域的应用。传统做法是在控制电池温度的前提下，把电池充满电再放光，通过时长来判断容量，这个过程非常耗时耗能。深圳的一些工厂利用大模型学习电芯生产的数据，再加上电化学、先进材料学等知识，能精准预估电池容量。AI应用使整体电芯检测时间减少了大约80%，耗电减少了50%以上，实测还提高了电芯容量的一致性。
