英伟达首席财务官科莱特·克雷斯在当地时间周二出席了瑞银全球科技与人工智能大会，并就AI泡沫、产品需求、市场竞争等话题发表见解。她透露，英伟达9月底宣布的“千亿美元投资OpenAI”目前仍处于投资意向书阶段。这份协议涉及为OpenAI部署至少10吉瓦的英伟达系统，相当于为英伟达创造4000-5000亿美元的营收。克雷斯表示，尚未签署最终协议，但双方正在合作。
她强调，这意味着与合作相关的营收尚未计入英伟达的营收指引中。AI龙头近期表示Blackwell和Vera Rubin系统预期将在2025-2026年产生约5000亿美元的需求。克雷斯还提到，英伟达上个月承诺向OpenAI竞争对手Anthropic投入最多100亿美元的交易，这可能会进一步增加算力芯片的预定数据。
关于AI泡沫问题，克雷斯指出多年来数据中心的计算负载大部分由CPU完成，而这些工作正在转向GPU。从CPU向GPU迁移才刚开始，到本十年末，将有3-4万亿美元投入数据中心基础设施，约一半与从CPU向加速计算转型相关。她认为现在仍处于转型早期，这不是简单替换旧设备，而是新增算力不断叠加。
对于英伟达的领先优势是否正在缩小的问题，克雷斯明确否认。她表示公司在设计时进行了极端程度的协同设计，由7颗不同的芯片共同协作构建对加速计算至关重要的系统。英伟达的优势不仅在硬件，更在于完整的软硬件栈，尤其是CUDA软件平台及丰富的行业库。英伟达的芯片平台可以长期使用，并随着软件更新不断改进。
谈及客户盈利问题，克雷斯解释称，随着AI产业从生成式模型向推理型模型过渡，带来了模型规模增加、Token生成量增加，以及用户更加愿意付费。这反过来推动模型扩张和算力投入，形成所谓的“飞轮效应”。
面对大模型公司的“空头支票”风险，克雷斯表示目前仍处于大型云服务商向GPU转型的周期，许多大模型开发商的算力需求是一个长期问题，需要根据资本情况逐步解决。英伟达当前的工作重点是确保当下、明年以及后一年的算力和资金投入能够及时到位。
