中国科学院大气物理研究所的科研人员成功研发了火星大气环流模式GoMars，基于该模式对火星沙尘循环进行了系统性模拟研究。研究全面模拟了火星沙尘循环，重点展示了沙尘循环的多时间尺度变率，并成功模拟了最具挑战性的年际变率，这是火星大气模拟公认的难点之一。这项研究有效评估了GoMars的模拟性能，为未来实现可靠的火星天气预报与气候预测奠定了关键基础。相关研究成果已在学术期刊《大气科学进展》发表。
火星作为与地球最为相似的“太阳系姊妹星”，始终以其神秘面貌吸引着人类的探索。荒漠之下可能隐藏着生命起源的线索，也孕育着人类拓展生存边界的希望。然而，火星也潜藏着致命威胁，如稀薄的大气、强烈的辐射和足以席卷整个星球的巨型沙尘暴。一场突如其来的剧烈沙尘暴，足以让火星探测设备、太阳能电池板和通信系统等设备失灵，令人类的探索任务陷入绝境。从广义上看，火星的沙尘循环系统涵盖了所有与沙尘相关的过程与机制，其中包含各种尺度的沙尘暴。这一系统在塑造火星日常天气的同时，在其长期气候演化中扮演着核心角色。全球性沙尘暴是典型的极端天气事件，也是引发火星气候出现显著年际变率的主要驱动力。
尽管火星是人类迄今观测数据最丰富的地外行星，但现有数据在时间连续性、空间覆盖度和时空分辨率方面仍存在明显局限。为了看清火星沙尘循环的全貌，大气数值模式显得尤为重要。它基于火星大气物理理论构建数学模型，依托超级计算机求解复杂的控制方程组，从而实现对火星气候系统的全面模拟与预测。
