昨晚，科技圈再次沸腾。谷歌 DeepMind 发布了历时一年半研发的 AlphaEvolve，这是一个由 Gemini 驱动的 AI 智能体，能够自我进化并解决复杂问题。
AlphaEvolve 结合了谷歌 Gemini 解决创造性问题的能力和自动评估器，通过进化框架优化最有潜力的想法。这项成果已被《Nature》刊登，它在数学领域打破了 53 年的纪录，用 48 步计算解决了 4x4 复数矩阵乘法问题。此外，它还能解决几何题、数独谜题、质数猜想等 50 多个数学领域的未解难题。
DeepMind 团队表示，AlphaEvolve 的定位是助手而非替代数学家，它能在几小时内完成人类需要几个月验证的想法。华裔数学家陶哲轩也参与了该项目，他提到 AlphaEvolve 在处理高维参数空间中的函数极值化问题时表现出色，尤其是在调和分析不等式、加性组合学和堆积问题方面。
目前，AlphaEvolve 已被应用于谷歌数据中心、芯片设计及 AI 训练系统中，提升了效率并解决了许多长期困扰研究人员的数学难题。研究员 Matej Balog 解释说，AlphaEvolve 能提出极其复杂的算法，扩展了此前 FunSearch 项目上的成果，代表着 AI 在开发复杂算法方面的重大飞跃。
