他认为，中小学阶段是学生认知能力发展、学科兴趣形成和创新能力培养的关键时期。在这个阶段系统开展人工智能教育，能帮助学生熟悉人工智能技术、了解相关知识，从而在未来成为适应人工智能时代的人才。
近年来，各地相关部门出台政策鼓励和支持中学人工智能人才培养，并在一些试点学校取得了一定成效。然而，丁洪调研发现，要在全国范围内系统推进中小学人工智能教育工作，仍需采取精准且有力的措施。
丁洪直言当前中小学AI教育面临尴尬现状。尽管政策层面大力推动人工智能进校园，但不少学校仍面临课程体系零散、师资力量薄弱、硬件资源匮乏等问题。更严峻的是，许多所谓“AI认证”名不副其实。编程能力不等于AI能力，市面上不少认证只是挂羊头卖狗肉。这种乱象源于AI概念被滥用，亟须建立科学、权威的认证体系，从考核端规范人才培养路径。
丁洪倡议发起“中学人工智能奥林匹克竞赛”，将其打造成具有国际影响力的赛事，并配套建立覆盖基础知识与创新能力的人才认证体系。通过赛事设计，可以引导学生从“刷题式学习”转向解决真实AI问题，例如训练模型、优化算法等。认证体系需明确区分“基础普及”与“拔尖培养”，既让全体学生掌握AI通识，又为有天分者提供深造通道。
学AI不能纸上谈兵，必须上手实践。丁洪调研发现，不少中学难以承担AI实训的高成本。一台支持深度学习的服务器需要配备多块高性能显卡，软硬件维护也超出普通教师的专业能力。有的学校连基础机房都尚未普及，更不用说训练模型了。对此，他建议政府搭建全国中小学人工智能教学实训平台，作为公共基础设施向所有学校开放。该平台可集成主流AI开发工具、预置教学案例，并配备云端算力资源，学生只需登录即可完成从数据清洗到模型训练的全流程操作。
面对“AI是否会取代人类工作”的焦虑，丁洪表示，AI是一次技术飞跃，但它并非人类的对手，而是伙伴。以生物学家的工作为例，AI能快速解析蛋白质结构，但科学问题的提出、伦理边界的探讨仍需人类主导。对于青年一代，他特别强调“人机协作能力”的重要性。未来，学会与AI对话会像学母语一样基础。学生不仅要懂技术，更要学会在AI辅助下加速创新。AI正在成为科研的标配工具，从文献综述到论文撰写均可深度参与。不少学生已开始用AI优化英文论文，效率提升显著。青少年与其担忧被AI取代，不如主动成为驾驭AI的人。
