继上周OpenAI推出全新AI模型GPT-4o一周后，OpenAI的大股东微软马不停蹄的将其落地到自家“AI全家桶”中。今日凌晨，微软CEO萨蒂亚·纳德拉在2024微软Build大会上宣布了高达60多项AI能力更新，包括GPT-4o上云、自研Cobalt芯片、Copilot产品矩阵等。GPT-4o上云，是指GPT-4o在Azure AI Studio上普遍可用，并引入Cohere、Databricks、Meta、Mistral等公司以及开源社区Hugging Face的多个大模型；在自研Cobalt芯片方面，微软基于Arm的CPU Azure Cobalt进入公开预览阶段，性能最高提升40%。
这不仅是微软在硬件领域的深入布局，也是对现有云服务基础设施的重大升级。
在Copilot方面，在Build2024发布会之前，微软推出了首款Copilot+PC——微软新款Surface Pro。据微软官方测试，其多线程性能比苹果的MacBook Air高58%。在开发者大会，微软又推出Team Copilot、Copilot Studio、Copilot Connector、GitHub Copilot Extension、Copilot Workspace等。有消息称，微软会于6月推出Windows Copilot库，包含40多种型号的模型以及多种开箱即用的本地API。
微软再次用实际行动回应了市场对于AI商业应用可行性的疑问，也从侧面回答了所有涉足AGI领域创业公司及互联网大厂都在思考的终极问题：大模型的商业模式到底怎样才能真正有效？AGI风口和英伟达2万多亿美元市值到底有多少泡沫？
对于创业公司而言，Midjouney、Pika、magnific等AGI独角兽公司已经跨越“死亡谷”，成为To C领域提效和娱乐的热门工具，但它们的体量离Supper App（超级应用）相隔甚远。验证AGI商业前景最直接的办法是，看花出去的钱能否形成商业闭环。在这方面，每年花上千亿元购买英伟达芯片构建算力底座的微软等科技巨头最有发言权。
千亿资本支出的商业回报
最新财报数据显示，微软、谷歌近一年的资本支出近800亿美元（合约5700亿人民币）。其中，微软2023年Q2—2024年Q1（自然年）的资本支出共395.47亿美元，合约2862亿元人民币。关键点在于，这些支出除支撑英伟达市值一路飙升至2万亿美元及更多AI产品落地外，有多少转化成巨头们的商业化收入。
